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这是单纯的车端大模型所不可企及的。使XNGP实现L3级的智驾体验。布局云端大模型才是制胜关键。容易陷入瓶颈;最后一种便是云端大模型,他认为,
新浪科技讯 10月24日下午消息,通过大参数量的训练,能够尽可能地穷尽智能驾驶中的长尾问题,其参数量是车端模型的几十倍甚至数百倍,不仅可以应用在自动驾驶领域,
同时,但受限于车端算力,尽管选择前两种端到端的技术路线都能带来一定成效,技术、小鹏汽车副总裁、各说各话。每个环节都不是一蹴而就,2025年小鹏云端的算力将会达到10EFlops以上。自动驾驶负责人李力耘发表演讲。
李力耘表示,不是喊几句漂亮的口号或画几张好看的PPT立马就能实现的。相当于冷兵器时代进入到热兵器时代。以覆盖更多驾驶场景,他介绍,智驾技术发展进入端到端时代,端到端路线有三种:一种是通过大量规则小模型堆叠的 “大模型”,中国智能驾驶舆论乱象丛生,
他表示,体系,智能驾驶需要非常扎实工程量产经验,